AI 通識入門：讀懂人工智慧的核心概念

你肯定聽過人工智慧、機器學習、深度學習、大模型這些詞，但你是不是也常常把它們混著用，甚至覺得說的是同一件事？

這些詞到底是並列關係，還是誰包含誰？為什麼最近幾年突然冒出這麼多新概念，背後到底發生了什麼變化？

其實可以把它們想像成一套俄羅斯套娃。最外層最大的叫人工智慧，泛指所有讓機器變聰明的技術；裡面一層是機器學習，讓機器從資料裡自己找規律，而不是靠人寫死規則；再往裡是深度學習，用模仿大腦神經元的網路結構來學習；而我們現在天天用的大模型，就是深度學習這套技術在語言領域的一個具體成果。

這門課會帶你理清：人工智慧、機器學習、深度學習、大模型這幾個詞到底怎麼分層、神經網路是怎麼「學習」的、監督式學習和非監督式學習有什麼差別，以及大模型為什麼會在這幾年突然爆發。